AI产业落地，道阻且长

　　第四次工业革命的驱动力量，这是科技行业对人工智能技术的价值评价。

　　近期，国际咨询公司Gartner 将“AI工程化”列为2021年度九大技术趋势之一，这说明AI进入到了全新的阶段，用规模化生成的方式降低产业使用门槛，且让AI以简单可信赖的方式，为业务创造价值，目前自动驾驶、健康医疗、交通运输、零售电商，覆盖衣食住行等行业都有AI应用落地的身影。

　　但是在AI产业落地的过程中：实践案例较少、业内交流不充沛;平台工具散落，技术体系庞大且复杂;合适的人难招，招到留不住。

　　各种“水土不服”接踵而至，这些问题几乎是所有企业在推动AI产业落地过程中遇到的问题，这个过程漫长、艰难却是必经之路。能否稳准狠的操刀落地实际业务，对于企业和高层管理者来说，是挑战更是机遇!

　　高阶AI人才，决定企业智能创新边界

　　产业智能化落地阶段对能力的要求，是能将需求转化为问题、进而找到最高性价比的顶尖复合型人才。

　　对企业高层管理者来说，抓住技术、业务和人即掌握了商业世界的三要素。在AI领域，复合型高阶AI人才决定企业技术领先性，技术领先水平决定业务智能创新速度，业务数智化升级速度决定企业在智能化时代的机会窗口与市场先机。所以说，一名顶尖的AI架构师足以影响整个业务的价值边界。